Khuôn mặt biến đổi theo thời gian

Thuật toán dự đoán khuôn mặt nhỏ người chuyển đổi theo thời gian chắc chắn rằng sẽ biến đổi một giải pháp hữu ích cho việc tìm và đào bới kiếm người thân bị thất lạc. Mời các bạn cùng search hiểu!

Khi có người thân trong gia đình bị thất lạc, đồng đội và gia đình của họ sẽ cung ứng cho công an một tấm hình ảnh để mọi tín đồ ngoài cộng đồng rất có thể dễ dàng phân biệt được tín đồ mất tích đó và báo cho cơ quan ban ngành tại địa phương. Dẫu vậy trong trường phù hợp vụ việc kéo dãn dài nhiều năm thì mặt phía công an lại lấy hình ảnh của bạn thất lạc vào thời khắc họ phát triển thành mất, rồi tiếp nối "lão hóa" bức ảnh để cân xứng với thời điểm hiện tại. Kết quả thu được rất hữu dụng nhưng những thông tin này phần nhiều chỉ là phỏng đoán và bao gồm phần không chủ yếu xác.

Bạn đang xem: Khuôn mặt biến đổi theo thời gian


Đây là vấn đề mà các nhà nghiên cứu tại trường Đại học Bradford của Anh đang cố gắng gắng cải thiện bằng dự án mới nhất của họ. Những nhà kỹ thuật này đã cách tân và phát triển một thủ tục thêm tuổi tác vào khuôn mặt trong bức ảnh một cách đúng mực hơn nhờ công nghệ machine learning.

"Trong quá trình nghiên cứu, chúng tôi dạy máy tính bằng cách đến nó coi hàng trăm ngàn bức ảnh mặt người và cung cấp đến nó tin tức về tuổi tác của họ. Chính vì vậy, sau khoản thời gian nhận biết được quy trình lão hóa của bé người, máy móc sẽ xử lý dữ liệu hình ảnh một cách cấp tốc chóng. Đây là một kỹ thuật vừa nhanh, vừa hiệu quả", Ali Maina Bukar, thành viên trong nhóm nghiên cứu với trình độ chuyên môn phân tích và tổng hợp các khuôn mặt.

Xem thêm: Ảnh Nền Máy Tính Đẹp Full Hd, 4K, Attention Required!


Thuật toán mà nhóm nghiên cứu này phát triển có khả năng nhận diện các đường nét phi tuyến và sự biến đổi cơ trên mặt người như một cách "học về tuổi tác nhỏ người". Để phân tích một hình ảnh, hệ thống trí tuệ nhân tạo này sẽ lấy tin tức của đối tượng, sau đó áp dụng quá trình lão hóa mà nó đã học được tạo ra hình ảnh chuẩn xác của người thất lạc sau nhiều năm.

Trong bài thử nghiệm, các nhà nghiên cứu sử dụng thuật toán này để đưa ra hình ảnh của Ben Needham – em bé biến mất ở đảo Kos, Hy Lạp hồi năm 1991 khi mới chỉ 21 tháng tuổi. Hiện vẫn không rõ tung tích của Needham dẫu vậy thuật toán này mang đến phép các điều tra có cơ hội tìm kiếm anh chàng này ở độ tuổi hiện tại là 26. Dựa trên kết quả thu được từ các bài bài thử nghiệm, họ tin rằng các hình ảnh vì thuật toán này tạo ra chính xác rộng nhiều dữ liệu bởi vì cảnh sát công bố.


Mặc cho dù trên thực tiễn thuật toán này được áp dụng để gia công công cầm tìm bạn thất lạc cho các cơ quan lại điều tra, cơ mà Bukar mang lại biết nó vẫn vẫn trong giai đoạn phát triển và cần được nghiên cứu nhiều rộng nữa. Hiện công nghệ machine learning của thuật toán này chỉ đến phép làm việc với những tấm hình đã crop, điều này đồng nghĩa với việc nó chưa thể tạo ra hình ảnh mái tóc của đối tượng đi lạc.

"Chúng tôi vẫn tiến hành làm việc cải tiến khả năng tái tạo khuôn mặt lẫn mái tóc của nó," Bukar nói. "Hy vọng dự án này được công chúng và phía cảnh sát chấp nhận để có thể áp dụng vào thực tế. Đó cũng là lý bởi tại sao chúng tôi lựa chọn đối tượng nổi tiếng – Ben Needham – trong thử nghiệm của mình. Thuật toán này minh chứng mang đến khả năng giúp chúng ta tìm lại những người ta yêu thương thương tuy thế chẳng may bị thất lạc."

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *